你有没有好奇过：同事到底有多“卷”？在 Meta，这件事甚至都不需要猜。
最近，一位 Meta 员工做了一个内部排行榜，让所有人能直观看到：谁才是公司里“最会用 AI 的人”。不过意外的是：这个榜单刚火了两天，就被紧急下线了。
一个“野生项目”，让全公司开始比拼 AI 用量
据媒体报道，这位 Meta 员工开发了一个名为 “Claudeonomics” 的内部仪表盘，用来统计公司 8.5 万名员工的 AI Token 使用量。简单解释一下，Token 是 AI 模型处理文本的基本单位：
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一般来说，1 个 Token 大约对应 4 个字符；
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一次普通的 prompt（一两句话的量），大约消耗 30 个 Token。
换句话说，Token 用量，某种程度上可以反映一个人写了多少 Prompt、调用了多少 AI Agent，以及他是否在“高频使用 AI 工作”。
这个排行榜的玩法也很“硅谷”：只展示 Top 250 用户，还会给用户发称号，比如 Token Legend（Token 传奇）、Cache Wizard（缓存魔法师） 等。
很快，这个榜单就把整个 Meta 带入了一种新风潮：“Tokenmaxxing”（疯狂刷 Token）。甚至有员工为了冲榜，让 AI Agent 连续跑几个小时、批量调用模型，想尽办法“刷数据”。
但问题也随之而来——Token 多，真的等于效率高吗？还是只是“刷数据”？
上线 2 天即下线：数据“外泄”成为导火索
转折点来得很快：就在这个排行榜被媒体曝光后仅仅两天，它就被下线了。
页面上留下了一段颇为耐人寻味的说明：
“我们很享受为大家开发这个工具，本意只是让大家以有趣的方式看看 Token 使用情况。但由于相关数据被外部传播，我们决定暂时关闭 Claudeonomics。”
Meta 官方也补充表示：这是员工自发行为，公司并没有要求关闭。不过，Meta 本身就有一个官方的 Token 使用仪表盘，主要面向软件工程师——因为他们通常是 Token 消耗大户。
早在去年，Meta 首席人力官 Janelle Gale 就已经明确表示，「AI 驱动的工作价值」将成为 2026 年绩效考核的核心要求。而今年 1 月，Meta 还全面改革了绩效评估体系，顶尖员工的奖金最高可达 200%。
也就是说，Meta 本来就在鼓励员工用 AI，而且要用得“足够多”。
数据有多夸张？一个人就能烧掉 140 万美元
这个排行榜最惊人的，其实是数据规模。在面板统计的 30 天内：
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全公司员工的 Token 使用量 超过 60 万亿；
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排名第一的员工，平均使用量高达 2810 亿 Token。
如果按 Anthropic Claude Opus 4.6 的价格计算（每 100 万 Token ≈ 5 美元），光是这位“榜一大哥”，一个人就花掉了 超过 140 万美元 的 AI 费用。
更有意思的是，Meta CEO 扎克伯格和 CTO Andrew Bosworth 都不在前 250 名。有网友吐槽：“反正他是 CEO，不直接写代码也很正常。”
不过据《商业内幕》爆料，最近扎克伯格已经把办公桌搬到了离 Meta AI 团队更近的地方，并且又开始亲自编码了。《金融时报》也报道称，现在扎克伯格“每周花费 5-10 个小时为不同的 AI 项目写代码”，并评估其他人的工作。
对此，Meta 总裁 Dina Powell McCormick 在 Semafor 世界经济峰会上回应：
“马克确实把办公桌搬到了 AI 实验室，现在和 Meta 首席 AI 官汪滔（Alex Wang）、AI 产品负责人 Nat Friedman 坐在一起。他整天都在写代码。”
所以，如果 Claudeonomics 这个榜单还没下线，不知道现在“整天都在写代码”的小扎能否冲击一下前 250 名？
硅谷共识：未来每个工程师都要有“Token 预算”
当然，这种趋势不只发生在 Meta。
据称，OpenAI 内部也有类似排行榜，有员工一周就用掉了 2100 亿 Token。而在今年的英伟达 GTC 大会上，CEO 黄仁勋更是提出了一个激进设想：未来，每个工程师都应该有‘年度 Token 预算’。
他的设想大致是：工程师年薪约几十万美元，公司会额外发放相当于年薪一半的 Token 额度，让 AI 帮他们把效率放大 10 倍。他甚至说了一句更“狠”的话：
“如果一个年薪 50 万美元的工程师，一年不用掉 25 万美元的 Token，我会非常担心。”
Meta CTO Andrew Bosworth 也表达了类似观点：他手下最优秀的工程师，Token 花费已与其薪资相当，但工作效率提升了 5 到 10 倍。他表示：“这简直是稳赚不赔的投入。继续用，我们不设上限。”
网友热议：“我有自信可以上榜”
对于 Meta 这个 AI Token 使用榜单，不少网友表示很感兴趣：
“如果我在 Meta 工作，我会开发一个工具：上传一张照片，让它重现这张照片，再把重现的照片重新上传，再重现……每天循环 8 个多小时。我有自信可以上榜。”
“我不是开发者，但我也可以烧掉一大堆 Token。所以，我该去哪里找 Meta 要奖金？”
但很多人也指出，用这种方式衡量员工的 AI 能力并不靠谱：
“是啊，一旦他们把你的 Token 使用量和你的工作效率一比，你马上就会被开除。”
“把 Token 使用量作为衡量生产力的指标，简直愚蠢至极。”
还有开发者把重点放在了小扎不在榜单前 250 名上：
“身为 Meta CEO，他根本不用跟员工比 Token 使用量。如果他真这么做了，我反而会更担心——那可能意味着他正在研究怎么让 AI 取代更多员工。”
那么，对于这件事，你又有何看法呢？欢迎留言评论。
