飞书如何管理多台安装过openclaw的电脑 （主节点（Gateway）+ 多个工作节点（Node）集群架构）

要通过飞书管理多台安装过 OpenClaw 的电脑，核心思路是构建一个 “主节点（Gateway）+ 多个工作节点（Node）” 的集群架构，其中飞书作为统一入口，任务自动分发到各台设备执行。以下是基于最新公开资料（截至 2026 年 4 月）的完整方案：

一、整体架构设计

• 主节点（Gateway）：运行 OpenClaw 网关，负责接收飞书消息、调度任务、管理 UI 和插件。
• 工作节点（Node）：其他安装了 OpenClaw 的电脑，仅负责执行任务（如运行脚本、调用工具等）。
• 通信方式：WebSocket 长连接，支持内网穿透或 Tailscale 组网实现异地互联。
• 飞书集成：仅主节点对接飞书，通过飞书插件接收指令并分发至合适节点执行 。

二、配置步骤

1. 主节点（Gateway）配置
2. 安装 OpenClaw（若未安装）：

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
npm install -g openclaw
openclaw init

2. 编辑配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
"gateway": {
"port": 18789,
"bind": "0.0.0.0",
"controlUi": {
"enabled": true,
"allowedOrigins": ["*"]
},
"remote": {
"enabled": true,
"token": "openclaw-cluster-2026"
},
"cluster": {
"enabled": true,
"loadBalance": true
}
},
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"connectionMode": "websocket",
"appId": "cli_你的飞书APPID",
"appSecret": "你的飞书APPSECRET"
}
},
"agents": {
"defaults": {
"workspace": "~/.openclaw/workspaces"
},
"list": [
{
"id": "main",
"name": "调度中心",
"model": "gpt-4o-mini"
}
]
},
"tools": {
"agentToAgent": {
"enabled": true
}
}
}

3. 启动主网关：

openclaw gateway restart

4. 获取主节点 IP（供其他节点使用）：

hostname -I | awk '{print $1}'

2. 其他节点（Node）加入集群 在每台待管理的电脑上执行：

安装 OpenClaw（若未安装）
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
npm install -g openclaw

加入集群
openclaw node join \
--gateway ws://主节点IP:18789 \
--token openclaw-cluster-2026

加入成功后，主节点会自动识别新节点，并可在 Web UI 中查看所有节点状态、负载和日志 。

三、跨公网/异地互联建议 若电脑不在同一局域网，推荐使用 Tailscale 创建虚拟内网：

• 在所有节点（包括主节点）安装并登录 Tailscale。
• 使用 Tailscale 分配的 IP 替代原局域网 IP 进行节点注册。
• 优点：无需配置端口映射，安全且自动重连 。

四、验证与管理

• 查看节点状态：在主节点运行 openclaw node list。
• 访问 Web 管理界面：浏览器打开 http://主节点IP:18789，可监控所有节点、任务队列和资源使用情况。
• 飞书测试：在飞书群聊或私聊中 @ 主节点机器人，发送指令（如“执行任务”），系统应自动将任务分发至空闲节点执行 。

五、进阶建议

• 多智能体协作：若需不同电脑运行不同角色的 AI（如代码、写作、数据分析），可在主节点配置多个 Agent，并通过 agentToAgent 工具实现跨节点协作 。
• Web 管理界面增强：可部署 OpenClaw-Admin 获取可视化仪表盘、任务计划、模型管理等功能 。

⚠️ 注意：确保所有节点时间同步（NTP），避免因时间偏差导致认证失败；定期更新 OpenClaw 至最新版本以获取安全补丁和功能优化 。