CowAgent

CentOS 7.9 安装 Python 3.7.9 — 源码编译完整教程 CentOS 7.9 系统非常老旧，系统默认仅有 Python 3.6.8，需要安装 Python 3.7.9。建议并行安装 Python 3.7.9，不要替换系统

Windows Server 2012 安装 CowAgent 超级AI助理 以管理员身份运行 PowerShell（右键 -> 以管理员身份运行），避免后续权限问题。 先解决找不到 Python 问题 Python 安装在 C:\Prog

Windows Server 2012 安装 Git — 详细步骤与问题解决 当前状态 ✅ Python 已识别（C:\Program Files\python\python.exe） ❌ Git 未安装或未添加到 PATH 解决方案 第一

CentOS 7.9 安装 CowAgent — 从依赖安装到 Web 控制台配置 CentOS 7.6-7.9 系统非常古老，但很多老的服务器依旧使用该系统。 注意：Web 控制台地址 http://localhost:9899/chat

CowAgent – 基于大模型的超级AI助理 CowAgent 是基于大模型的超级AI助理，能够主动思考和任务规划、操作计算机和外部资源、创造和执行Skills、拥有长期记忆和知识库并不断成长。 CowAgent 支持灵活切换

使用脚本一键安装和管理 CowAgent 项目提供了一键安装、配置、启动、管理程序的脚本，推荐使用脚本快速运行。支持 Linux（建议系统在CentOS 8以上）、macOS、Windows 操作系统，需安装 Python 3.7 ~ 3.

CowAgent 支持的模型厂商及能力矩阵 CowAgent 支持国内外主流厂商的大语言模型，模型接口实现在项目的 models/ 目录下。除文本对话外，部分厂商还提供视觉理解、图像生成、语音识别、语音合成、向量等能力，可在 Agent 流

管理模型和 Agent 配置 Agent 配置 最大上下文 Token 设置、最大记忆轮次、最大执行步数、深度思考开关： 安全设置 如果安装到服务器，一定要设置访问密码。打开界面时会提示输入密码才能使用。

CowAgent 支持的通道及能力矩阵 CowAgent 支持接入多种聊天通道，启动时通过 channel_type 切换。Web 控制台默认开启，可与其他接入通道并行运行。 能力矩阵 下表汇总各通道支持的入站消息类型、机器人回复类型与群聊

CowAgent 技能系统介绍 技能（Skill）为 Agent 提供无限的扩展性。每个 Skill 由说明文件（SKILL.md）、运行脚本（可选）、资源（可选）组成，描述如何完成特定类型的任务。 Skill 与 Tool 的区别：Too

CowAgent 的长期记忆系统 — 文件持久化、自动写入与混合检索 长期记忆保存在工作空间文件中，跨会话持久存在。Agent 在对话中通过检索工具按需加载历史记忆，也会在上下文裁剪时自动将对话摘要写入长期记忆。 记忆类型 核心记忆（MEM

CowAgent 的个人知识库系统 — 结构化知识沉淀、自动整理与知识图谱 个人知识库是 Agent 的长期结构化知识存储，保存在工作空间的 knowledge/ 目录下。与按时间线组织的记忆不同，知识库以主题为维度，将用户分享的文章、对话

CowAgent 命令系统 — 终端 CLI 和对话命令 CowAgent 提供两种命令交互方式： 终端 CLI — 在系统终端中执行 cow 命令，用于服务管理、技能管理等运维操作 对话命令 — 在对话中输入 / 或 cow，用于查看状态