CowAgent 的长期记忆系统 — 文件持久化、自动写入与混合检索
长期记忆保存在工作空间文件中，跨会话持久存在。Agent 在对话中通过检索工具按需加载历史记忆，也会在上下文裁剪时自动将对话摘要写入长期记忆。
记忆类型
核心记忆（MEMORY.md）
存储在 ~/cow/MEMORY.md 中，包含用户的长期偏好、重要决策、关键事实等不会随时间淡化的信息。Agent 可通过工具读写此文件来维护长期知识。
日级记忆（memory/YYYY-MM-DD.md）
存储在 ~/cow/memory/ 目录下，按日期命名（如 2026-03-08.md），记录每天的对话摘要和关键事件。仅在首次写入时创建，避免生成空文件。
梦境日记（memory/dreams/YYYY-MM-DD.md）
Deep Dream（记忆蒸馏）过程的副产物，记录每次整理的发现、去重合并操作和新洞察。存储在 ~/cow/memory/dreams/ 目录下，按日期命名。
自动写入机制
Agent 通过以下机制自动将对话内容持久化为长期记忆：
- 上下文裁剪时 — 当对话轮次或 token 超出配置上限时，裁剪最早一半的上下文，使用 LLM 将被裁剪的内容总结为关键信息写入当天记忆文件
- 每日定时总结 — 每天 23:55 自动触发一次全量总结，防止低活跃日无记忆留存（内容无变化时自动跳过）
- 梦境蒸馏（Deep Dream） — 每日总结完成后自动执行，将天级记忆蒸馏合并到 MEMORY.md，并生成梦境日记
- API 上下文溢出时 — 当模型 API 返回上下文溢出错误时，紧急保存当前对话摘要
所有记忆写入均在后台异步执行（LLM 总结 + 文件写入），不阻塞正常对话回复。
记忆检索
记忆系统支持混合检索模式：
- 关键词检索 — 基于 FTS5 全文索引匹配历史记忆，支持 BM25 排序
- 向量检索 — 基于 embedding 语义相似度搜索，即使表述不同也能找到相关记忆
Agent 会在对话中根据需要自动触发记忆检索，将相关历史信息纳入上下文。检索结果按混合评分排序（默认向量权重 0.7、关键词权重 0.3），日级记忆会随时间衰减（半衰期 30 天），核心记忆不衰减。
相关文件
工作空间（默认 ~/cow）中与记忆相关的文件：
| 文件 | 说明 |
|---|---|
| AGENT.md | Agent 的人格和行为设定 |
| USER.md | 用户身份信息和偏好 |
| RULE.md | 自定义规则和约束 |
| MEMORY.md | 核心记忆（长期） |
| memory/YYYY-MM-DD.md | 日级记忆（按需创建） |
| memory/dreams/YYYY-MM-DD.md | 梦境日记（Deep Dream 自动生成） |
Web 控制台
在 Web 控制台的记忆管理页面中，可浏览记忆文件和梦境日记：
相关配置
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| agent_workspace | 工作空间路径，记忆文件存储在此目录下 | ~/cow |
| agent_max_context_tokens | 最大上下文 token 数，超出时裁剪并总结写入记忆 | 50000 |
| agent_max_context_turns | 最大上下文轮次，超出时裁剪并总结写入记忆 | 20 |
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