GPT-5.6 是 OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日正式全面发布的新一代大模型系列,采用“天体命名”体系包含‌Sol(旗舰)、Terra(均衡)、Luna(轻量)‌三款,全系标配‌150 万 token 上下文‌,主打‌智能体工作流效率与成本优化‌。‌‌

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核心规格与定位

  • ‌发布状态‌:2026 年 7 月 10 日起在 ChatGPT、Codex 及 API 全面开放(此前因安全审查曾有限预览)。
  • ‌命名逻辑‌:数字”5.6″代表代际,Sol/Terra/Luna 代表固定能力层级,未来可独立迭代 。
  • ‌上下文窗口‌:全型号统一支持‌150 万 token‌(较前代提升约 50%),支持长代码库、多文档跨章节推理 。
  • ‌架构特性‌:多模态混合专家架构,强化‌空间智能‌(3D 理解、物理仿真)与‌Agent 自主执行能力‌ 。‌‌

三款型号详情

  1. ‌GPT-5.6 Sol‌:旗舰级,面向复杂编程、科研、网络安全;支持”Max”深度推理与”Ultra”多智能体并行模式;定价‌输入5/输出5/输出30‌(每百万 token)。
  2. ‌GPT-5.6 Terra‌:均衡主力,对标前代通用能力,适配日常办公与开发;定价‌输入2.5/输出2.5/输出15‌。
  3. ‌GPT-5.6 Luna‌:轻量高性价比,侧重低延迟高频交互;定价‌输入1/输出1/输出6‌。‌‌

三款型号详情介绍:

GPT-5.6 Luna是 OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日正式全面发布的轻量级、高成本效益大模型,隶属 GPT-5.6 系列(含 Sol/Terra/Luna),主打低延迟、高吞吐与极致性价比,适用于批量处理、分类摘要及高频 Agent 场景 。

核心定位与参数

– 发布主体:OpenAI(2026 年 6 月 26 日预览,7 月 9 日全球正式开放)

– 系列定位:GPT-5.6 三档中的成本最优档(低于均衡版 Terra 和旗舰版 Sol)

– 命名含义:”Luna”意为月球,象征该系列中快速、经济、轻量的能力层级

– 适用场景:文本分类、批量摘要、信息抽取、简单问答、高频调用的智能体任务

关键性能与定价

– 定价策略:输入1 美元/百万 token,输出6 美元/百万 token,约为竞品同类模型成本的十六分之一

– 基准表现:Terminal-Bench 2.1 得分84.3%;在网络安全(ExploitGym)与生物领域获”High”能力评级(非旗舰中首批)

– 效率特点:推理响应快,但随输出量增加质量提升边际递减,适合对精度要求适中但规模巨大的任务

技术与安全特性

– 继承 GPT-5.6 全系多层冗余安全体系,含内置保护、实时检查及“推理监控器”动态拦截机制

– 支持独立迭代更新,可通过 ChatGPT、Codex 及 OpenAI API 访问

– 设计侧重Token 效率与成本控制,不追求复杂推理峰值,而是单位预算下的最大任务吞吐量

该模型标志着 OpenAI 将高端能力下沉至普惠场景,通过“降维打击”式定价重塑行业成本结构,特别适合大规模自动化流程与对价格敏感的企业应用。

GPT-5.6 Sol是 OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日发布的旗舰级大语言模型,主打复杂推理、编程、科研及多智能体协同任务,引入Max 深度推理与Ultra 多智能体两种高阶模式,在保持性能领先的同时显著降低推理成本 。

核心定位与发布

– 发布方:OpenAI

– 发布时间:2026 年 7 月 9 日(全球全面开放)

– 系列构成:Sol(旗舰)、Terra(均衡)、Luna(低成本)

– 主要场景:代码生成、科学计算、网络安全防御、长周期智能体工作流、专业文档/PPT 创作

– 上下文窗口:扩展至150 万 tokens

– 安全背景:通过美国商务部多轮安全审查,配备多层防护体系及超 70 万 GPU 小时红队测试 。

关键特性与模式

1. Max 模式:延长推理时间,进行深度思考链演绎,显著提升数学证明、代码优化等复杂任务质量。

2. Ultra 模式:默认调度4 个并行子智能体(最多可扩展至 16 个),自动分工检索、校验与整合,专为长周期复杂任务设计(Pro/Enterprise 专享)。

3. 效率突破:Token 使用效率较前代提升约 54%,同等预算下任务交付量大幅增加;编程基准(Terminal-Bench 2.1)Ultra 模式得分达91.9%。

4. 缓存机制:支持显式缓存断点,缓存读取享 90% 折扣,最低生命周期 30 分钟,降低重复调用成本 。

定价与访问

– API 定价:输入5 美元/百万 tokens,输出30 美元/百万 tokens(Terra 为一半,Luna 为四分之一)。

– 访问渠道:ChatGPT、Codex(已并入 ChatGPT 桌面端)、OpenAI API;Ultra 模式及 ChatGPT Work 智能体仅限 Pro/Enterprise 用户。

– 硬件部署:计划于 2026 年 7 月在 Cerebras 硬件部署,推理速度最高达750 tokens/秒 。

该模型标志着从“单模型全能”向“多智能体协同工作流”的范式转变,在性能对标竞品旗舰的同时,实现了成本的大幅优化 。

GPT-5.6 Terra是 OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日发布的 GPT-5.6 系列中均衡型模型,定位日常办公与轻量开发,性能对标前代旗舰(GPT-5.5/Claude Fable 5),成本降至约一半。

核心参数与定位

– 发布方:OpenAI

– 发布时间:2026 年 7 月 9 日(全球逐步推送)

– 系列定位:介于旗舰 Sol 与轻量 Luna 之间的平衡型模型,侧重综合任务效率

– 适用场景:日常知识工作、文档/表格处理、轻量代码生成、常规科研辅助及网络安全防御

– 定价策略:输入2.5 美元/百万 Token,输出15 美元/百万 Token(约为 Sol 模型成本的 50%)

关键特性

1. 性价比突破:在保持与 GPT-5.5 相近智能水平的同时,单任务预估成本降低约 50%,部分评测显示其以极低代价超越竞品前代旗舰 。

2. 安全评级提升:是首批在网络安全与生物安全领域同时获得”High”评级的非旗舰模型,内置实时分类器与风险审查机制 。

3. 缓存优化:支持提示缓存断点机制,缓存读取享受大幅折扣,适合高频调用的企业工作流 。

4. 模式支持:支持标准推理模式;虽具备 max/ultra 模式架构基础,但 ultra 多智能体协同通常优先开放给 Sol 模型(具体权限视账户等级而定)。

系列对比参考

– Sol(旗舰):最强推理与多智能体能力,高成本(5/30 美元),适合复杂科研与全栈开发。

– Terra(均衡):日常主力,成本减半,性能持平前代旗舰,适合大多数办公与开发场景。

– Luna(轻量):极速低成本(1/6 美元),适合高频简单任务 。

该模型已通过美国商务部安全评估,现正通过 ChatGPT、Codex 及 OpenAI API 向全球开放 。

如何使用CURL:

curl -X POST "https://cxsee.cxsee.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好,请用一句话介绍你自己"
      }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "stream": false
  }'

 

 

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