Stable Diffusion是一款AI人工智能绘画软件,用户输入语言指令即可自动生成各种风格的绘画图片。Stable Diffusion功能强大、使用方便,支持各种尺寸的图片输出。软件经过百度杀毒中心认证,无病毒,安装后无广告,绿色,安全请放心下载。文件太大下载自行研究。

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SD基本概念
大模型:用素材+SD低模(如SD1.5/SD1.4/SD2.1),深度学习之后炼制出的大模型,可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向,可以说是一切的底料。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。

VAE:类似滤镜,是对大模型的补充,稳定画面的色彩范围。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。

LoRA:模型插件,是在基于某个大模型的基础上,深度学习之后炼制出的小模型。需要搭配大模型使用,可以在中小范围内影响出图的风格,或是增加大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于SD底模,在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型,可能会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。

ControlNet:神级插件,让SD有了眼睛,能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息,再反推用于处理图片。

Stable Diffusion Web-UI(SD-WEBUI):开源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的开源软件,能够展开浏览器,用图形界面操控SD。

整合包:由于WEBUI本身基于GitHub的特性,绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求,以及Python环境的需求。使用整合包,内置了和电脑本身系统隔离的Python环境,以及内置了Git,不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛,让更多人能够享受AI出图。

一、Stable Diffusion 安装
我们可以先安装启动器的运行依赖,并解压整合包本体。

第一步:打开“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”来安装。

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第二步:解压“sd-webui-aki-v4.zip”。

注意:

当我们解压好启动器本体的时候,暂时还不要启动,先一起把模型安装了。

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第三步:导入核心数据。

1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。

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2、并把文件夹里的所有模型放在这个目录下:

\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion

3、同时,还要下载ControlNet模型。

 

4、ControlNet模型文件夹里的所有内容,放在这个目录下:

\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet

5、最后,需要单独下载推荐LoRA。

6、这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的,需要全部放在这个目录下:

sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

7、当大家上手之后就可以在【大量模型·LoRA】文件夹中寻找自己想要的LoRA了。

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二、Stable Diffusion 使用教程
开启软件运行。

解压并导入完毕上述数据之后,就可以点开启动器了。

1、在安装目录下往下拉,找到这个“A启动器.exe",双击。

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2、再点击右下角的一键启动。

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3、再让这个界面多跑一会儿。

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4、就可以看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页,就算是启动成功了。

5、最终的效果。

例如:输入一个关键词“一个美女”,点击“生成”,结果效果图如下:

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