DeepSeek接入ChatGPT创作系统API DeepSeek-V3模型部署+本地部署deepseek-r1文档

这段时间‌‌DeepSeek是非常火，APP也免费提供使用了，‌DeepSeek和ChatGPT各有自己的优势，具体表现取决于使用场景。‌全面测试对DeepSeek与ChatGPT比较。deepseek对接API接口时继承了OpenAI兼容的格式，最新发布的deepseek-R1模型也属于推理高级模型也能接入API使用了，DeepSeek数学与编程能力在文字总结方面表现出色，响应速度两者差不多，上下文理解能力ChatGPT长时间对话中表现更佳，成本与开放性方便DeepSeek以低成本高效能著称，并且是开源模型，ChatGPT非开源，成本使用相对较高。文章写作时DeepSeek提供了更多实质性的论据和数据支持（只有推理模型支持），而ChatGPT的文笔简洁，结构清晰然而在图形处理、翻译等其他领域，DeepSeek的表现不如ChatGPT。ChatGPT则以其强大的对话生成能力和多样的翻译能力脱颖而出，无论是在日常交流、写代码、改代码、学术翻译还是创意写作中，都展现了强大的潜力。

大家最关心的是如何修改自己的ChatGPT创作付费系统接口，DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，通过修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件。

如果只是使用deepseek-chat模型可以默认不用修改，现成就能使用，默认是调用DeepSeek-V3模型

如果是需要接入推理模型 (deepseek-reasoner)就没戏了，原来想改下数据库模型名称，再改加下代码就可以用看来实现不了，不过费事了这么多还是把修改后的代码附上

还有个选择用使用百度千帆的DeepSeek接口实现deepseek-r1接口，具体自行研究看

/extend/ChatGPT/deepseek.php 51行加上供参考

看看要求要玩推理模型只能部署本地玩了，以下是将 DeepSeek-R1 大语言模型部署到服务器所需的 完整环境配置，涵盖硬件、软件、依赖库及网络要求：

一、硬件环境要求

1. GPU 配置（核心）

• 显存要求：
  • 单卡场景：至少 NVIDIA A100 80GB（千亿参数模型需显存 ≥80GB）。
  • 多卡场景：支持 NVIDIA A100/H100 多卡并行（需显存总量 ≥80GB，推荐 2×A100 80GB）。
• 计算能力：GPU 架构需为 Ampere 或更新（如 A100、H100、RTX 4090 等），CUDA Compute Capability ≥8.0。

2. CPU 与内存

• CPU：
  • 推荐 Intel Xeon 或 AMD EPYC 系列，16 核以上（需支持 AVX-512 指令集）。
• 内存：
  • 最低 128GB DDR4，推荐 256GB+（用于处理长上下文和中间计算缓存）。

3. 存储

• 硬盘空间：
  • 模型文件：约 200–300GB（FP16 精度，含分词器和配置文件）。
  • 系统与缓存：额外预留 100GB+ SSD/NVMe 空间。
• IO 速度：推荐 NVMe SSD，读写速度 ≥3GB/s。

环境也要安装ollama才支持，折腾了2天放弃，由于DeepSeek官方API经常遭受攻击或者繁忙不可用，所以建议使用第三方部署的deepseek-r1接口，有硬件资源的也可以自己本地部署。